Como el OEE puede ayudar a aumentar sus ganancias
Ya hemos visto que OEE es una métrica que compara la disponibilidad, el rendimiento y la calidad de la máquina.
Pero ya ha parado para pensar en ¿cómo este valor puede ayudar a mejorar la productividad y reducir los costos de producción?
¡En este post vamos a mostrar cómo pequeños aumentos mensuales en estos parámetros pueden influenciar positivamente nuestros resultados!
¿¡Vamos allá!?
Parámetros para calcular el OEE
La fórmula para calcular el OEE es simple. Basta multiplicar los valores porcentuales de disponibilidad, rendimiento y calidad.
Pero ¿cómo calculamos cada valor de esos?
Recordando que el período de tiempo evaluado debe ser el mismo para todos los parámetros.
* Consideremos turnos de 8 horas.
Disponibilidad – ¿Cuánto tiempo me quedé sin utilizar mi equipo y por qué?
Es cuánto tiempo ha funcionado la máquina.
Es decir, nuestra disponibilidad será de 100% si la máquina trabaja durante las 8 horas del turno.
Sabemos que ese valor es irreal, pues existen pérdidas derivadas del set-up, intervalos, cambio de producto, limpieza, mantenimiento, entre otros posibles motivos.
Rendimiento – ¿Mi equipo produce a la velocidad que debería?
Es la comparación entre cuánto producimos con nuestro objetivo de producción.
Suponiendo que nuestro objetivo de producción sea de 60 piezas por hora, pero producimos, en promedio, 53 piezas por hora, nuestro rendimiento es de 88%.
Calidad – ¿Cuánto dejo de ganar por problemas de calidad?
Es la comparación entre la cantidad de rechazo con el total de piezas producidas.
Producimos 53 piezas, pero 8 fueron descartadas como rechazo, nuestra calidad es de 85%.
¿Cómo el OEE puede aumentar el beneficio – y la productividad?
Vamos a considerar el escenario actual como:
- Disponibilidad: 70%
- Rendimiento: 88%
- Calidad: 85%
Para ejemplificar, vamos a presentar dos escenarios diferentes:
Escenario 1:
Aumento del 0,25% mensual en cada parámetro a lo largo de un año.
Vemos que los aumentos absolutos, en el período de 1 año, son de
- 3,00% para disponibilidad, rendimiento y calidad
- 6,1% para el OEE.
¿Qué quiere decir eso?
Antes, nuestra máquina:
- se quedaba parada por 2,40 horas,
- producía en promedio 53 piezas por hora y
- se refugia el 15% del total de piezas.
Después de 12 meses, la misma máquina:
- se quedaba parada por 2,16 horas,
- producía en promedio 54,6 piezas por hora y
- se refugia el 12% del total de piezas.
Escenario 2:
Aumento del 0,5% mensual en cada parámetro a lo largo de un año.
Vemos que los aumentos absolutos, en el período de 1 año, son de
- 6,00% para disponibilidad, rendimiento y calidad
- 12,65% para el OEE.
¿Que quiere decir eso?
Después de 12 meses, la misma máquina:
- se quedaba parada por 1,92 horas,
- producía en promedio 56,4 piezas por hora y
- se refugia el 9% del total de piezas.
¿Cuál es el aumento de la productividad?
En la tabla siguiente, hemos compilado los resultados de cada escenario para comparar y analizar la información.
Vemos que con un aumento mensual del 0,5% en cada parámetro, al cabo de 12 meses, aumentamos en 24% la cantidad de piezas buenas producidas por mes.
Incluso trabajando de forma individual para mejorar cada parámetro, juntos tienen un impacto aún mayor en la mejora global de la producción, ya que los parámetros están interconectados.
Sensacional, ¿no crees?
Para alcanzar este objetivo, muchas empresas utilizan algún software de MES (Manufacturing Execution Systems) para poder acompañar en tiempo real el estado de cada máquina.
Así es posible:
- responder rápidamente a los problemas del piso de fábrica;
- reducir hasta 75% el tiempo gastado con el apunte de producción;
- reducir hasta 55% la pérdida de información;
- reducir la cantidad de documentos en papel en circulación en el suelo de fábrica;
¿Y usted, acepta el desafío de controlar mejor el piso de fábrica para reducir costos y aumentar la productividad? Si le gustó este artículo, sugerimos que lea también en post OEE en la Gestión Estratégica.
Si necesita un software de MES, hable con nosotros. Tenemos experiencia sobre eso y queremos ayudarte a alcanzar sus objetivos.
Ingeniero Mecánico, post graduado en Informática Industrial, fundó la HarboR en 1996. A lo largo de estos años trabajó con programación, desarrollo e implantación de sistemas (MES y CEP), gestión de proyectos y equipos. Hoy se dedica principalmente al diseño de las soluciones y productos de HarboR, especialmente los destinados a la Industria 4.0
Taline, segue a explicação:
Paradas: considerando 8 horas de trabalho, e uma disponibilidade de 73% ao final de 12 meses, o tempo de paradas é 27% (100%-73%) de 8 horas, ou 2.16 horas;
Performance: era 88%, ou seja, quando estava trabalhando a máquina produzia 53 pcs/h quando a capacidade nominal era de 60 pcs/h (53/60 = 88%); ao fnal de 12 meses, a performance subindo para 91% significa que a produção horária será de 60 * 91% = 54,6 pcs/h;
Qualidade: aqui a redução é diretamente no percentual, de 15% para 12% após os 12 meses.
Os números são para mostrar que uma melhora pequena mas constante nos índices traz um resultado expressivo. No cenário 1, considerando-se 24 horas de trabalho por dia, a produção passou de 756 para 840 peças boas produzidas por dia, sem nenhuma necessidade de investimento extra.
Muito obrigado por seu comentário e fique à vontade para entrar em contato conosco se a explicação não ficou clara, ou se tiver interesse em conhecer o livemes (http://livemes.com), nosso produto de controle de produção e medição de OEE
Boa tarde!
Ótimo o artigo!
Como foi feito o calculo da máquina parada , média de peças produzidas e refugos após os 12 meses?
«Antes, nossa máquina:
ficava parada por 2,40 horas,
produzia em média 53 peças por hora e
refugava 15% do total de peças.
Depois de 12 meses, a mesma máquina:
fica parada 2,16 horas,
produz em média 54,6 peças por hora e
refuga 12% do total de peças.»