Queria discutir a importância de se analisar dados de controle de qualidade, mais especificamente de Controle Estatístico de Processo em gráficos ao invés de analisar dados de maneira tabular (vamos chamar isto de "dados crús"). Para isso vou adotar uma abordagem bem prática em um assunto que os brasileiros dominam, o FUTEBOL. Então a pergunta é bem simples, qual atacante é mais efetivo…
Read MoreO Histograma é uma ferramenta de análise gráfica de frequências em que se marca o número de vezes que cada valor medido ocorre. Ele apresenta informações básicas como tendência central, espalhamento dos dados e forma da distribuição. A finalidade da ferramenta é gerar conhecimento sobre como se distribuem os dados, ou seja, se são concentrados em uma pequena faixa de valores…
Read MoreO diagrama de Pareto é uma ferramenta visual que organiza os defeitos/problemas por frequência, facilitando a identificação dos "poucos vitais dos muitos triviais". A Lei de Pareto, ou regra dos 80/20, diz que 80% dos problemas é decorrente de apenas 20% das causas. Exemplificando: 80% da fortuna mundial está nas mãos de 20% das pessoas; 80% do faturamento das empresas…
Read MoreA folha de verificação nada mais é do que formulário planejado onde os colaboradores preenchem os dados pré definidos de forma fácil e concisa. A grande ideia das folhas de verificação são padronizar os formulários que serão preenchidos, podendo ser desde dados de produção até checklist e inspeção de defeitos. A vantagem da padronização é garantir que o aprendizado conquistado…
Read MoreO fluxograma é uma ilustração sequencial das etapas do processo, mostrando as atividades relacionadas. Utiliza símbolos padronizados para facilitar o entendimento do fluxo. O grande benefício da utilização desta ferramenta é identificar onde agir para resolver o problema, já que temos em mãos todo o fluxo de atividades. Vantagens: Visão global do processo analisado; Por ser uma ferramenta gráfica, é muito mais…
Read MoreVimos na Parte 1 dessa série que existe uma fórmula para o cálculo de tamanho de amostra para CEP, e na Parte 2 começamos a discutí-la e a colocar valores para os parâmetros da mesma. Agora vamos ver como proceder em um caso genérico, em que você entra com todas as informações para calcular o tamanho de amostra necessário. Essa…
Read MoreNo post anterior, vimos a fórmula para calcular o tamanho de amostra ideal para fazer CEP por variável. Agora vamos ver como usá-la na prática. Para recapitular, a fórmula está abaixo: n = ((zα/2+zβ)σx / δ)2Já mencionei que os componentes da fórmula dependem de fatores práticos. Cada um deles, na verdade, depende de um fator específico, como veremos à frente.…
Read MoreUma das perguntas mais frequentes feitas quando se está planejando ou iniciando a implantação do Controle Estatístico em um Processo é essa: que tamanho de amostra devo utilizar? Essa é uma pergunta complexa, e segundo H. L. Mencken, escritor e ensaísta americano: "Para todo problema complexo existe uma solução que é clara, simples, e errada." Existe sim, entretanto, uma resposta…
Read MoreQuando montado um controle de qualidade num processo de manufatura utilizando Controle Estatístico de Processos, você pode definir 2 tipos de limites: - Limites de Controle: Que são os limites do equipamento, faixa em que o equipamento opera sem causas especiais, popularmente chamado de "Voz do Processo" - Limites de Especificação: Que são os limites de engenharia, popularmente chamado de "Voz…
Read MoreNo meu POST anterior eu listo as possíveis nomenclaturas e sinônimos dos termos mais comuns de Controle Estatístico de Processos. Eu havia dito que não iria entrar em detalhes sobre nenhum item, porém vou abrir uma exceção para um termo, pois ele é sempre o mais polêmico, que é o famoso "Cp". O Índice de Capacidade pode ser encontrado com…
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