Para encerrar a série de posts onde discutimos os quatro fundamentos dos Gráficos de Controle, apresentamos hoje o quarto e último fundamento de Shewhart: Fundamento Quatro: Gráficos de Controle são efetivos somente na medida em que a organização pode utilizar, de forma eficaz, o conhecimento adquirido Se você acompanhou os outros posts, deve lembrar que o primeiro, segundo e…
Read MoreO que considerar no momento de definir estratégias de amostragens? Qual a melhor maneira de organizar os dados em subgrupos? Parecem perguntas simples, porém é fundamental conhecer e entender suas respostas para que as análises gráficas de fato sejam válidas. É sobre isso que vamos tratar neste post, que é o tema apresentado no Terceiro Fundamento de Shewhart para os…
Read MoreDados de todo tipo estão disponíveis no chão de fábrica. Dados que podem ser usados para resolver problemas momentâneos no próprio chão de fábrica e também para descobrir novas oportunidades de melhoria de processo e qualidade dos seus produtos. Porém, simplesmente ter um monte de dados disponíveis em sistemas diferentes não traz automaticamente esses insights. É necessário unificá-los e alinhá-los com…
Read MoreDispersão média e desvio padrão significam a mesma coisa? O segundo Fundamento de Shewhart para os Gráficos de Controle aborda justamente esse dilema. Fundamento Dois: Ao calcular os limites de controle (±3 sigma), você deve SEMPRE utilizar uma estatística de dispersão média Quando se fala em dispersão média, muitas vezes associamos ao desvio padrão, certo? Ops... mas está errado! Dispersão média…
Read MoreWalter Shewhart (1891-1967) é conhecido como o “pai do Controle de Qualidade Moderno” ou também o “pai do Controle Estatístico de Processos”. Foi um cientista, engenheiro e estatístico que desenvolveu o conceito dos Gráficos de Controle. Em seu livro Economic Control of Quality of Manufactured Product, Shewhart estabeleceu os Quatro Fundamentos dos Gráficos de Controle ou Fundamentos de Shewhart que iremos…
Read MoreEm plena era da tecnologia, cerca de 75% das indústrias fazem o seu controle de qualidade em formulários de papel*. Pode parecer a opção mais barata e adaptável ao chão de fábrica, mas é sem dúvida pouco eficiente, pouco seguro, além de deixar muito espaço para que problemas como peças produzidas fora de especificação não sejam detectados no momento certo. Conheça mais…
Read MoreA carta de controle é a principal ferramenta para o Controle Estatístico de Processos, logo, é interessante fazermos primeiro uma abordagem sobre o CEP (Controle Estatístico de Processo), para depois explicar alguns detalhes sobre a carta de controle. Por muitos anos, o termo Controle de Qualidade significou a inspeção para remover produtos não-conformes. Selecionar produtos não somente é caro - você…
Read MoreSão comuns os debates entre engenheiros, técnicos, gerentes e diretores sobre a capacidade de um processo, uma sopa de letrinhas de índices com três letras. Os índices são discutidos como se um único número comunicasse conhecimentos, compreensão e segurança. Na maioria das vezes isso não é verdade. O fato é que a maioria das pessoas está confusa quanto à forma…
Read MoreO Gráfico de Dispersão, também conhecido como diagrama de correlação, pode ser utilizado para determinar se existe, e qual a intensidade, de correlação entre variáveis. Por isso ele é considerado o passo seguinte ao Diagrama de Ishikawa. Vamos mostrar um exemplo para facilitar o entendimento: Utilizamos os dados do IBGE para estudar se existe relação entre a taxa de trabalho infantil…
Read MoreO Diagrama de Causa e Efeito, também chamado de Diagrama de Ishikawa ou Espinha de Peixe, foi desenvolvido com o objetivo de fazer com que as pessoas pensem sobre causas e razões possíveis que fazem com que o problema ocorra. Vamos explicar melhor: A Maria é responsável pela qualidade da fábrica de chocolates CacauLovers. Hoje recebeu uma advertência do INMETRO indicando…
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